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2018全球人工智能与机器人峰会圆满落幕:亮点都在这了!|CCF-GAIR2018

行业资讯 / 2021-09-05 01:06

本文摘要:同时正式成立智能机器人研究院和产学研究联盟,增进技术、产业、金融、商业模式等合作创造力。深圳市政府一如既往地为创造性创业服务,加强源创新能力,配置科技基础设施建设,构成根本源创造性和尖端突破的强有力支持。CCF-GAIR大会指导委员会主席、中国工程院院士、CCF理事长高文接着,本届CCF-GAIR大会指导委员会主席、CCF理事长、中国工程院院士高文公开发表了致辞,说明了CCF-GAIR大会开会的想法。

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同时正式成立智能机器人研究院和产学研究联盟,增进技术、产业、金融、商业模式等合作创造力。深圳市政府一如既往地为创造性创业服务,加强源创新能力,配置科技基础设施建设,构成根本源创造性和尖端突破的强有力支持。CCF-GAIR大会指导委员会主席、中国工程院院士、CCF理事长高文接着,本届CCF-GAIR大会指导委员会主席、CCF理事长、中国工程院院士高文公开发表了致辞,说明了CCF-GAIR大会开会的想法。中国人工智能有非常大的市场,对人工智能和机器人来说,我们有非常大的机会和未来。

基于这样的考虑,CCF希望得到各种可能的协助,对AI来说,无论是在中国还是在世界,都包括研究、研究、教育、商务领域。CCF-GAIR大会主席、中国工程院士、IEEFellow、香港中文大学(深圳)校长徐扬生本届大会主席、中国工程院士、IEEFellow、香港中文大学(深圳)校长徐扬生在讲话中提到人工智能和机器人领域,美国硅谷和中国深圳的区别为了在机器人和人工智能这样的高端领域创造顺利成熟的商业模式,我们必须有完整的想法。CCF-GAIR峰会不会成为平台,也不会链接中国和海外的科学家、企业、投资,也不会招揽更好的投资讨论。

在大咖啡的致词和现场观众的期待中,CCF-GAIR开幕了。在为期一整天的AI前沿特别场合,共次大会报告和10次主题演说。三位超重量级大师级学术嘉宾为整场大会流传了令人敬畏的深度和内涵。

他们共享的内容是:中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、张博教授-《南北确实的人工智能》图灵奖获得者、美国国家科学院工程院院士、欧洲科学院院士、Josephtifakis教授-《AutonomoustystematinthestheraofioT》(物联网时代的自动系统设计)加拿大皇家科学院士、香港中文大学(深圳)副校长、千人计划专家、罗智泉教授-《Underinderatinderatintintintintintofineraintintintintintintititintintititititintintintitititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititititi我们的目标是什么?二、为什么我们要确实的人工智能?第三,如何做到南北确实的人工智能?中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、清华大学教授张博在演讲中,张博教授讲述了现有人工智能发展的允许,特别强调了有解读的人工智能的重要性,通过列子汤回答的文言文转换了现在人工智能的发展状况。张博教授总结道:我们在路上,现在出发点,人工智能总有一天在路上,大家都有思想计划。这就是人工智能的魅力。

为什么这么推荐人工智能?也就是说,总有一天在路上,总有一天我们会解决这些问题。一旦这些问题得到解决,人类的社会变革和人类的生活就不会再发生本质性的变化,这是我们最重要的原因。(想知道张博教授演说的全文要求页面:http://t.cn/Rdv0WjW),加拿大皇家科学院院士、香港中文大学(深圳)副校长、千人计划专家罗智泉下午开始,加拿大皇家科学院院士、香港中文大学(深圳)副校长、千人计划专家罗智泉教授不作大会报告。

罗智泉教授的研究主要集中在优化理论、算法设计和信息科学的应用上,他从非常简单的算法优化的观点出发,给大家带来了干货满满的学术公开课,人工智能技术在基础学术水平(特别是数学领域)的无限奥妙。图灵奖得主、美国国家科学院工程院院士、欧洲科学院院士JosephSifakis本次大会的另一份重磅报告来自图灵奖得主、美国国家科学院、工程院院士、欧洲科学院院士、Joseph对Sifakis的教授、JosephSifakis的教授主要讲述了如何在物联网时代开展自律系统设计的问题,其中重点讲述了自动驾驶中的系统设计案例。

作为自律系统,现在的无人驾驶汽车是非常引人注目的案例。我们也有一些标准,这些标准可以在质量方面进行检测,其中系统可以对一些错误的形态进行检测。例如,特斯拉汽车实质上不开展自我检查,自动驾驶汽车在开发过程中必须开展检查。

除了三次大会的主题报告外,AI最前沿的专业场所还包括十次大咖啡主题演讲,更多内容是http://t.cn/RrHjnmj的DAY2仿生机器人专业场所:冷笑话最前沿的科学技术美国普度大学机械工程学院副教授、仿生机器人专业场所主席邓新燕开始时,仿生机器人专业场的演说嘉宾分别从飞行中、水下、四脚、爬臂、微纳米机器人开始说明,这是冷笑话的分论坛。卡内基梅隆大学的机械工程学教授Metin,Sitti仿生机器人专业场所没有大会报告的是德国马克斯普朗克智能系统研究所的物理智能部门元老级成员和负责人,nanoGriptech公司的创始人,原卡内基梅隆大学的机械工程学教授Metin他首先说明了自己早期壁虎粘着原理的仿生学研究。壁虎的手指有纤维,得到了很强的吸附力,不需要像昆虫一样粘液,是干性粘性。他们开发了具有粘性脚的机器人,可以在各个方向的表面移动权利。

他们还设计了基于纤维的通用软夹具,纤维的负压得到了很强的拿走能力。Sitti教授创立了公司,开发了很多粘性产品。

蝙蝠冲刺落下,说明蜥蜴的水上跳跃仿生机器人后,Sitti教授重点说明了今年2月刚发表在《自然》杂志上的最近的研究——微软机器人。尺寸大,非常硬,由磁场驱动,单个机器人可以模仿水母、毛虫、鱼、章鱼等柔软变形的运动模式,也可以冲刺,有权进出水面内外。

演讲期间很多精彩的展示录像也进入了听众的冷淡掌声。该场共享嘉宾还包括南京航空宇宙大学仿生结构和材料防水研究所所长、南航溧水仿生产业研究院院长戴振东、北京大学工程学院教授杜广明、浙江大学智能系统和控制研究所机器人实验室主任熊蓉、美国普度大学机械工程学院副教授邓新燕。(了解更多信息,页面:http://t.cn/RrBy1WE)机器人应用于特殊场所:技术发展和市场竞争道路阻碍,北京航空宇宙大学教授,长江学者特殊教授王田苗机器人应用于特殊场所北京航空宇宙大学教授,长江学者特殊教授王田苗教授不作大会报告。

作为机器人学术前沿领域的领军人物,王田苗通过45分钟的深度报告,辨别了当前智能机器人行业的发展现状,特别强调了中国机器人行业发展面临的核心技术差距和市场竞争残忍等问题。他回答说,机器人没有发展是因为解决问题受到限制,成本低廉,技术体系堵塞,韧性分离标准化,探索理想的仿生。当然,王田苗教授提出了推进中国机器人行业发展的几个观点:推进智能生产服务模式的品牌和标准化,不利于推进中国产品走向世界的工业技术推进智能生产、智能机器、智能服务变革。

主题演说和圆桌共享的嘉宾,香港中文大学(深圳)机器人和智能生产研究院副院长丁宁,大疆创造性公共关系负责人谢田地,高仙机器人创始人兼任CEO程昊天,中国科学院深圳先进设备技术研究院研究员夏泽洋,灵魂喵机器人创始人,禧智能领导创始人韩龙,宇树科技领导创始人,副社长陈立,大道智创始人兼任CEO赵信宇,NXROBO创始人林天麟(了解这个地方的更多资料,页面:htttp://t.cn/RBY1W计算机构,大道智创始人赵信宇,大道智创始人香港科技大学教授、ICCV2011主席、IEEEFellow权龙权龙教授共享的主题是计算机视觉、识别和三维重建,他主要从三个方面进行说明,分别是计算机视觉的基础、计算机视觉的变迁和发展,以及计算机视觉最近的进展。人工智能的目的是让计算机看、听、读,其中最重要的部分之一是图像。

权龙教授指出,视觉是人工智能的核心领域,视觉占人类感觉系统的80%,也是最难的部分。他还指出,计算机视觉是推进人工智能革命的决定性技术。

其次,权龙教授非常简单地总结了计算机视觉的变迁和发展。在20世纪70年代和80年代,计算机视觉得到了最初的发展。

权龙教授回应说,他幸运地在20世纪80年代参与了工作。当时,他主要做一些非常简单的物体分类工作,并通过一些特点来做。从90年代到2000年,变化再次发生,以前提取了一些特征点,这几年开始回顾几何学问题,几何学是三维重建,这推进了很多工作以点为基础,必须对点进行说明。这是推进计算机视觉发展的最重要的事情。

到了2012年以后,计算机视觉转移到卷积神经网络时代,该领域再次发生了翻天复地的变化,基本上是指特征不同的算法被CNN统一。CNN有从末端到末端的好处,构筑比较简单。在谈到计算机视觉的发展问题时,权龙教授回答说,现在每个人都在识别,但并不代表所有计算机视觉,识别只是一部分。

为了实现一些互动和感觉,必须完全恢复三维,在识别的基础上,下一个水平必须是南北的三维重建。对于这一领域,权龙教授和他的研究团队已经做了很多工作,取得了一定的成绩,在四月,他们获得了两个计算机视觉排行榜的世界第一。当然,目前深度自学推广下的计算机视觉技术还有很多严重的不足和挑战,更多的业内研究研究者大力探索,尤其是卷积神经网络发展回到更高维度的时候。另外,参加主题演说和圆桌论坛的嘉宾,忽视了科学技术的最高科学家孙剑,云从科学技术导创始人姚志强,至高法科学技术CEO任鹏,云天鼓励首席科学家王孝宇,商汤领导创始人林达华,中国科学院分子影像重点实验室主任,IEEEEFellow田捷,微软公司亚洲研究院副院长张益肇,飞利浦中国副社长,最高技术官王熙,资医慧影创始人兼任CEO柴象飞,中国科学院计算所副研究员赵地,图普科学技创始人兼任CEO李明强,视智慧CEO王熙。

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了解更多信息,页面:http://t.cn/Rr39tTW智能安全专业场所:合规性和法律考验数据安全智能安全专业场所汇集了来自浙江大学、广州大学等大学的专家学者,百度、阿里巴巴、腾讯、京东、海康威视的安全性牛也分别共享。本场由浙江大学网络空间安全研究中心主任、国家千人计划特聘教授、IEE、Fellow任奎不作大会报告,他的报告主题是数据安全现状和趋势,从大数据和人工智能的一致点来说个人研究的经验和成果。

他认为,数据安全题不存在于数据的整个生命周期,从数据收集、时间、传输到数据,一般来说他更关注数据的机密性、数据的完整性、数据的可用性。浙江大学网络空间安全研究中心主任、国家千人计划特聘教授、IEETofellow任奎机密性方面,网络企业特别是大公司数据泄露事件仍然再次发生,而且更加擅长再次发生,美国Equifax用户数据泄露和德国邮政销售选民信息他指出有必要泄露数据,也有可能挖掘更多隐私。任奎谈到数据加密技术、采访控制战略技术、隐私维护技术三项技术。

在数据加密技术方面,学术界逐渐看到工业界的现实和市场需求,成果转移的采访管理战略技术方面,基于生物特征的采访管理战略(指纹、脸部识别等)迅速发展,从密码学属性方面基于属性、角色的采访管理战略更加成熟的隐私维护技术方面,在过去十几年中,最重要的项目是差别隐私维护。在数据的完整性方面,不允许的数据变更不允许,影响数据的完整性。对于数据伪造来说,人们不使用传统的技术手段。

例如,在收集和传输数据时,可以用数据填亲笔签名,传输时有完全恢复包的机制。有些包被破坏,即使不传达也有当地的数据,数据审查在数据被使用时可以通过验证计算等手段进行维护。在数据可用性方面,防止DDos反击的主要技术是当地防水、云防水和源防水,大家都在做这些事情,尽量控制这些反击的影响。

其中涉及流量清除、IP合法检查、流量速度、动态指纹识别、特定应用于防水等。人工智能时代是更好还是更坏?在人工智能的时代,数据安全也面临着许多新的挑战。从数据安全来看,人工智能时代是更好还是更坏?人工智能的发展使数据安全更加强大的工具:正确高效的信息过滤器、安全性多样的身份认证。

人工智能分解新的加密算法:许多新的安全形态不常出现,可以用产生的算法加密数据。人工智能不仅利益:AI算法挖掘用户的隐私,给予的负面效果也非常大,可以分解真实的音频和视频,也可以进行过热的CAPTCHA检查。演讲结束时,任奎动容、合规性和新的数据法明确提出了学术界和行业非常多的挑战,数据安全仍然很重要。

参加本场主题演说的嘉宾有百度AI安全技术负责人聂科峰、阿里巴巴集团安全部老总监路全、腾讯安全平台部负责人、腾讯安全平台部Blade对Team负责人胡珀、京东安全性硅谷研究中心负责人苏志刚、海康威视网络安全部负责人、网络和信息安全实验室主任王滨。了解更多信息,页面:http:/t.cn/Rrnvt5x金融科学技术专业场所:金融科学技术行业应用于快速成长的金融科学技术专业场所,从牛津大学、哈尔滨工业大学、腾讯金融、五谷丰登金融、通联数据、安全科学技术、和信中欧金融科学技术研究院、金融金融科学技术、乐信集团、百融金服、香机科学技术、蘑菇智能等产学研究三界大牛。本场由哈工大管理学院院长、长江学者特聘教授叶强不作大会报告,围绕从大数据、人工智能到金融科学技术的话题进行陈述。

叶强教授回答说,每年Gartner发表十大技术倾向,近两年的战略倾向中,技术倒数前十名的十大技术是bigta(大数据)。哈工大管理学院院长、长江学者特聘教授叶强经济学家明确提出大数据可能对整个社会经济产生根本影响。

叶强也说:我真的很有代表性,是如何看待今天的大数据的。我们可以想到百年前如何看待石油,今天谁的数字经济就像百年前人类的许多社会、经济和政治活动围绕石油一样,现在许多活动围绕数据进行。百年前石油是社会上最重要的资源,到了今天,这个地位可能会被数据所取代。

为什么人们如此关心数据?叶强指出最重要的原因之一,现在数据增加,数据建设速度变慢。IDC最近的预测说明,到2025年为止人类没有180个z的数据((公共编号:)记录:1Z=1024E,1E=1024P,1P=1024T,1T=1024G),这么多数据意味着人类用于数据的方式,数据的观点有可能再次发生根本性的变化,数据很难集中使用。另外,从商业价值的角度来看,叶强指出,挖掘数据价值必须使用人工智能,因此人工智能的繁荣也是必然的。沉浸在大数据的悲伤中,人工智能的浪潮来了,金融技术应该是其中最重要的领域之一。

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随着金融科学技术领域的行业应用于快速增长、人才需求和专业化培养越来越强化,学术研究越来越活跃,未来学术与产业密切融合,经常出现大幅扩张的局面。参加本场主题演说和圆桌讨论的嘉宾,腾讯金融科学技术副社长陈起儒、五谷丰登金融壹账通高级社长陆一帆、通联数据首席科学家蒋龙、牛津大学计算机科学系由教授、深圳市和信中欧金融科学技术研究院特聘专家Ivan在Martinovic、中安科学技术-复旦大学区块链领导实验室副主任吴小川、融慧金科COO张羽、乐信集团副社长史红哲、百融金服副社长王正明、香菇科技领导创始人安瑞、蘑菇智能社长韦增加荣誉。了解更多信息,页面:http://t.cn/Rr17j37DAY3智能驾驶专业场所:自动驾驶商业化加快智能驾驶专业场所由中国科学院自动化研究所简单的系统管理和控制国家重点实验室主任、中国自动化学会副理事长兼任秘书长王进步不作大会报告。

中国科学院自动化研究所简单的系统管理和控制国家重点实验室主任、中国自动化学会副理事长兼秘书长王进步王进步教授现在研究的项目是平行司机,平行司机统一了有人司机、远程控制、网络车和无人车。通过物理汽车和软件定义汽车之间的互动产生智能,云收集传感器、雷达、照相机产生的小数据,云定义方向盘的小数据产生大数据,然后将大数据产生小智能,使乘客更高效、更痛苦,从小数据到大数据参加本场主题演说和圆桌论坛的嘉宾,采埃孚(中国)投资有限公司工程技术中心总监绘平,Mobileye中国区总监Boaz对Sacks、伟世通世界自动驾驶首席架构师王凯、耀途资本合作伙伴杨光、零跑车副总裁徐伟、西井科技首席执行官谭黎敏、黑芝麻智能科技创始人兼任CEO单记、地平线市场扩张和战略计划副总裁李星宇、深圳市城市交通计划设计研究中心交通信息和模型院副院长陈振武、Roadstar.asta创始人兼任CEO单记、地平线市场扩张、战略计划副总裁李星宇、深圳市城市交通计划设计、CEOCEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CE、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEOCEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CEO、CE自然语言处理专业场所:得到语言的人得到天下自然语言处理专业场所是清华大学计算机科学和技术系教授孙茂松不做大会报告,孙茂松教授的报告主题是根据深度自学的中文计算,他从三个方面说明了研究的进展。

清华大学计算机科学和技术系教授孙茂松一是基于中文特征二是反映中文资源三是强调中文特色。机器人系统不分词,以词为单位,可能带来不通顺、不连贯、不押韵、不符合平狭的拒绝,孙茂松教授的团队在基本框架下进行了很多改良,设计了基于风筝的模型。以五言为例,对古人不作诗的评分为3.96分,机器人系统为3.6分,七绝古人为4.1分,机器人为3.67分。参加本场主题演说和圆桌论坛的嘉宾和中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员赵军、哈尔滨工业大学教授、社会计算和信息检索中心副主任秦兵、腾讯知文算法负责人钟黎、神州泰岳大数据VP张瑞飞、云富科技创始人兼CEO张文斌、竹间智能CTO翁嘉宾、薄语RSVP.ai领导创始人兼任CTO熊昆。

AI专场:基于用户的机械学习AI专场首先实现主题演说的嘉宾是美国德克萨斯农工大学数据挖掘实验室主任、计算机学院终身教职系列助理教授胡侠,胡侠教授主要说明基于用户的机械学习-Human-Centric。美国德克萨斯农工大学数据挖掘实验室主任、计算机学院终身教职系列助理教授胡侠胡侠,基于用户机械学习主要分为两个方面。一是机械学习的入口,机械学习普遍应用于各行各业,但如果想要良好的机械学习系统,机械学习在各行各业、人工智能各行各业落地的前景将受到很大阻碍,二是数据入口,想要自动的机械学习,提供数据,系统自动推荐机械学习的算法,即数据入口如果想知道机器学习和深度自学拒绝接受各行各业的话,一定要有说明性。

参加本场主题演说的嘉宾,永辉云计算领导创始人兼任CTO,前华兼任美研首席设施师兼任CTO胡鲁辉,学习教育首席科学家崔伟,中兴力维首席技术官曹友盛,清华大学未来实验室博士后,博云视觉领导创始人高峰。投资者特别场所:创业者必须思考的5个问题投资者特别场所的主题演说嘉宾是迅雷创业者,资本创业合作伙伴程浩,他共享的主题是人工智能创业前必须深入思考的5个问题。迅雷创始人,远眺资本创立合作伙伴程浩程浩回答,总结他多年的经验,每个人创业前都需要思考这五个问题。

一个是刚需,二个是市场有多大,发展趋势,三个是商业模式,四个是你做的,五个是护城河在哪里。他说投资是投资者和事,在中国创业,特别是商业模式的想法,谁比谁慢三个月。参加本场的嘉宾包括上海创派投资咨询有限公司总经理、壹诺创投基金创立合作伙伴陈成强、PlutusVC合作伙伴张春晖、英诺创造空间创立者、盗窃者块链应用于联盟发起人邓永强、国金投资副总裁苏亮。

IoT专业场所:智能家庭拒绝一站式能力IoT专业场所不报告大会的是海尔家电产业集团副社长、CTO赵峰,他应对智能家庭获得唯一的场景、唯一的互动、全智能的解决方案,背后有一站式交货、设计、送货等能力。海尔家电产业集团副总裁、CTO赵峰海尔U云平台获得12。

3的能力,1的代表UHome操作系统,2的代表AI的IoT双引擎,3的代表各种为用户体验定制的能力,还包括、场景能力和服务能力。每个人、每个家庭的市场需求都是差异化的,需要各种大数据、家庭用户小数据。

本场共享的嘉宾包括名人工智能和云平台副社长崔宝秋、西北工业大学计算机学院教授、博士生指导者谢磊、科技大学消费者BG智能硬件事业部总经理张陈、阿里云IoT事业部高级技术专家龙一民、兴趣科技CEO刘振宇、创意奇智公司CTO、创新工厂人工智能工程院首席架构师张发恩、清我科技创始人孔尧、产品副社长孙晓刚、山口科技AI芯片专业场所:中国芯路漫长的AI芯片专业场所清华大学微电子所长魏少军不作大会报告,魏少军教授的报告主题是从IA到AI,我们还有多近?的双曲馀弦值。清华大学微电子所长魏少军魏少军教授说:我国芯片的发展有自己的步骤,我们明显不如美国,但没有美国人说那么差。当然,我们并不像有些人说的那么好,我们在发展的过程中,不要妄自菲薄,他说,在软件定义芯片领域,我们现在大大领先于美国。其团队明确提出软件定义芯片技术比美国ERI技术早10年,各项指标领先,目前中国在软件定义方面处于国际领先地位。

魏少军教授最后回答说,我们现在是IA,还不是AI。芯片是我们不可逾越的障碍,要使芯片具有智慧的能力,不能为AI而AI,要使AI芯片在使用中更加智慧,构造想法是不可避免的课题。参加本场共享的嘉宾是英特尔首席研究员、英特尔中国研究院理解实验室主任陈玉荣首席执行官、地平线智能解决方案和芯片事业部总经理张永谦、浅脑链基金创始人、义语智能科技CEO何永、OURS创始人兼CEO谭章熹、华登国际投资总监苏东(主持人)、深圳鲲云信息科技有限公司创始人兼CEO牛宇昕、天数智芯创始人兼CEO李云鹏、NovuMind中国区总裁周斌、AVSdsp首席执行官沈连杰。

2018年全球人工智能和机器人峰会完全结束,继续共享更好的AI产学研三界科学知识,本次大会主题继续改版中:http://t.cn/RdPoHyG附加现场活动前50名获得2019届CCF-GAIR参加资格名单:以上获奖嘉宾,加入小雷哥微信号(ID:leiphonesz2018),门票兑换奖时间最长到2018年8月4日文章:15位学界、业界大咖啡深刻理解仿生机器人和机器人应用于两CCF-GAIR2018从学术研究到落地,这6位计算机视觉大咖啡在CV专场说了什么?|CCF-GAIR2018王小川:搜索犬未来将发售霸权硬件产品|CCF-GAIR2018原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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