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AIR010|牛津计算机系主任:AI中符号主义和神经网络应融合发展

行业资讯 / 2021-07-23 01:06

本文摘要:暴力,你不会回答这句话指的是谁。我们不会告诉他们这是他们想开展的团体。你如何得出结论?因为委员会通常会反对暴力。 因此,如果你想得出结论,你应该使用对人类组织委员会的科学知识。第二个例子是委员会拒绝接受对集团的批准,因为他们害怕暴力,所以第一个句子是指集团,第二个是指委员会。 因此,我们应该理解这两个句子。你必须有科学知识,对人类社会有科学知识。 另一个例子是机器翻译。可能是原文的翻译,但不需要充分理解原文的翻译,不能超过信达雅,也不顺利。另一个是梵高的画。

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暴力,你不会回答这句话指的是谁。我们不会告诉他们这是他们想开展的团体。你如何得出结论?因为委员会通常会反对暴力。

因此,如果你想得出结论,你应该使用对人类组织委员会的科学知识。第二个例子是委员会拒绝接受对集团的批准,因为他们害怕暴力,所以第一个句子是指集团,第二个是指委员会。

因此,我们应该理解这两个句子。你必须有科学知识,对人类社会有科学知识。

另一个例子是机器翻译。可能是原文的翻译,但不需要充分理解原文的翻译,不能超过信达雅,也不顺利。另一个是梵高的画。

如何解释这张图的意境?艺术生可以说回应了什么样的境界。如果放在微软公司最差的图形识别软件中,怎么理解,说不知道,水里有两个动物。

无法解读人类的社会关系,是机器的缺陷。如果人工智能符号主义的填补必须让机器解读人类的社会关系,我想再谈谈另一个AI的研究领域——今天比流行更流行,今天大家都在谈论深刻的自学神经自学,这叫做符号AI。

我们人类是语法推理小说动物。例如,我的妻子,我希望她快乐,葡萄酒能让她快乐,所以我卖葡萄酒给她,这是一个非常具体的推理小说过程。但是,如果把它变成符号主义AI的话,我们会用机器推理小说,让机器推理小说的结论。

符号主义的人工智能有很多显着的好处。第一个好处是透明性。AlphoaGo全靠,但不能说明全靠。

但是,在符号主义这里,可以正确说明机器为什么这样做。这种透明性显然是结构上的优势,符号主义AI的优势第二,这种科学知识水平与我们人类的语言非常相似。

这也是一个非常具体的推理小说。如果AlphoaGo不能解释它是如何对抗的,它必须通过这种语言的能力和句子来解释它的想法。当然符号主义的AI为什么不受欢迎,有缺点。

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第一是切换能力。例如,在简单的现实中,如何将简单的变化变成非常简单的符号,这个记述用非常简单的语言传达是不可能的。第二个问题是把这个过程推理小说,说明这个推理小说的过程,很困难。人工智能的下一个挑战是将不同的层次联系起来。

我希望人工智能的下一个挑战是将不同的层次联系起来。首先,我们有非常仪器的程序。例如,像AlphoaGo这样的程序已经取得了成果,可以做很多简单的事情,但是在某种程度上是黑盒子,不能告诉他是怎样输的,所以必须把科学知识水平提高到神经元网络以上,概括为语言和解读。我们可以利用适合主义的语言与交流,AlphoaGo不能说明自己,也不能说明为什么这样做,也不能自省,所以我真的说明的能力非常重要。

例如,Deepmind主要在医疗上进行研究,需要说明为什么这个患者不吃这个药,需要说明的能力,所以在运用中是关键。关于人工智能的疑问和担忧,最近的顺利非常狭窄,必须特别强调在特定领域经常出现。我们在短期内经常出现奇点。

所谓奇点,就是到了这一点这台机器突破了它的水平。让我们看看人工智能的经济。机器从现在开始代替人。

如果让机器做的话,人应该做什么呢特别是机器继承人的水平更低,就不会引起失业和不公平的问题。也有隐私。例如,脸部识别也没有隐私问题。

今后20年社会必须面对这个挑战。最后,有自动武器的问题。战争中人工智能在武器上什么也没有。

不是军人,而是机器军人,我们在这方面需要正确的思考。最后,如果你担心机器人的世界,请看短片。这是美国的短片,美国的先进设备研究所有机器人的比赛,这个机器人连门都进不去,所以有一天机器人掌管世界的话,就关门,不用关门,关门也进不去。问题:将来人类和人工智能交流时,没有可能解读机器的内部思维逻辑。

就像和别人说话的时候一样,能解读机器的内部思维逻辑吗MichaelWooldridge:我真的是个好问题。这也是一个重要的问题,人工智能要得到人类社会的尊重,它需要透明度,它需要说明我为什么要做什么,我为什么要做,所以在很多挑战中,计算机很难得到人的拒绝,但是拒绝需要逻辑上的透明度问题:第一个问题是从投资的角度来看,现在人工智能在产业中已经有很多风口,下一个可能投资的人工智能产业应用的热点在哪里?第二个问题,因为他们两个都是行业和学术界领导实验室的主任,从他们的角度来看,行业和学术界合作产生的经验和灵感是什么。MichaelWooldridge:下一个AI的应用程序,特别是在工业上应用程序,下一个大应用程序应该我在医疗领域。为什么我指出不在医疗领域?因为在英国和美国,我相信在中国也一样,现在很受欢迎的就像这个戒指一样,它需要监视你的心率、血糖值的水平,还有你回顾了多少步,苹果手表也是一样的可穿戴设备,现在大大监视你的身体状况。

所有这些信息都不会给人工智能,所以有必要构建一些健康的应用。我不告诉你情况。我生病的时候去看医生了。

现在这个应用程序是让医生随时和你在一起,每天24小时监视上司,告诉你睡多久,不吃多少,告诉你血糖值的水平,他通过皮肤告诉你运动的情况等,所以通过智能手机什么时候健康,什么时候不吃多,喝多了。在英国,他们说他们仅次于医疗,他们现在已经有英国国家医疗系统的记录,他们有这个病例,包括只有英国人的病例数据、药物记录,我们今天早上所说的AI只是需要应用于医疗领域,显然需要给我们整个医疗行业带来新的发现原始文章允许禁止发布。

下一篇文章发表了注意事项。


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